基于模糊神经网络的重载列车空气制动力预测方法 ……… 史 可，张征方，白金磊，蒋 杰

  常导长定子高速磁浮运行控制管理系统研究 ……… 方 凯，张家欢，石阳阳，李 勋

  基于Boost电路的交流阻抗测试扰动信号生成方法 ……… 沈泽华，彭再武，陈雄春，王 坚，刘少春

  永磁同步电机无位置传感器控制及高速重投仿真研究 ……… 陈志博，高 剑，梅文庆，尚 敬，黄守道

  基于周期性半模型的中低速磁浮用直线电机的性能计算分析 ……… 王 禹，李伟业，罗英露，黄德聪，黄直峰，陈 财

  基于风机风向相关系数的风向仪共享操控方法研究 ……… 文 坤，万宇宾，胡凯凯，张家友，陈亚楠，李克成

  风电场惯量响应和一次调频方案的研究与实现 ……… 郭雁一夫，刘红文，叶 伟，丁桂林，陆仕信

  基于ZYNQ处理器的EtherCAT从站通信系统模块设计 ……… 李 益，王成杰，史世友，付建国

  轨道交通AI应用开放平台 ……… 林 军，刘 悦，王泉东，游 俊，丁 驰，刘 任

  基于级联长短期记忆神经网络的轴承复合故障预测 ……… 江旭耀，林群煦，侯至丞，张 弓，张金越，杨 根

  基于3D图像的机车机器人闸瓦尺寸算法研究 ……… 沈云波，王俊平，张慧源，袁宏翔，李淼成，陈胜蓝，江海啸

  基于迭代重加权最小二乘直线拟合的车轮踏面动态检测基准定位方法 ……… 李淼成，王俊平，沈云波，尤 勇，戴伯望，兰强强

  LMD系统网络信息安全风险分析与防护策略研究 ……… 肖立志，汤紫霖，阳亦斌

  基于列车运行图技术资料的LKJ数据编制技术及应用研究 ……… 雷丽萍，杨少彬，朱成建，邓 勇

  铝电解电容器加速退化试验设计与寿命预测研究 ……… 杨 涛，汪 旭，肖江林

  磁浮交通系统是一种非轮轨黏着传动，悬浮于地面的交通运输系统。轮轨方式客观上速度域有限、对环境振动噪声影响大，而这些限制都可通过磁浮交通来突破，磁浮交通代表了未来技术方向之一，其研究及应用探索一直受到多个国家的重视。本期3篇文章分别对磁浮交通系统控制技术相关研究进行了详细介绍。

  目前常导高速磁浮运行控制管理系统已不能够满足市场对高速磁浮的长大干线和自动追踪运营等要求。基于此，《常导长定子高速磁浮运行控制管理系统研究》研发了一套自主创新的常导长定子高速磁浮运控系统，其核心部件采用中车安全计算机硬件平台搭建，并从运营场景和风险源分析入手，形成常导高速磁浮列车设备系统接口和控制智能高效自动运行的功能需求。试验根据结果得出，本文所设计的运行控制管理系统的接口和功能完整，可实现600 km/h磁浮列车控制，满足长距离干线运行的需求。

  为适应高速磁浮动力系统配置在地面的特性需求，高速磁浮驾驶控制管理系统被纳入牵引控制管理系统中以满足高速运行和大功率电机控制的要求，提高运行的实时性和可靠性。《高速磁浮牵引控制集成技术探讨研究》通过研究高速磁浮牵引系统的功能特性，提出了一种适用于高速磁浮交通系统的牵引控制集成方案，其整合了原牵引控制的加减速限制、冲击率限制及工况转换约束，集成了城市轨道交通无人驾驶相关功能及高速磁浮牵引系统特有功能，满足了高速磁浮交通系统运营的牵引控制需求。

  中低速磁浮用直线电机结构特殊，性能计算困难且对计算资源要求极高。对此，《基于周期性半模型的中低速磁浮用直线电机的性能计算分析》通过分别采取了磁路法、二维有限元法及三维有限元法计算并进行性能比较，提出一种采用周期性半模型三维有限元的仿真方法，其不仅兼顾了计算准确性及计算速度要求，而且随着有限元求解方法的一直在改进及计算设备性能的不断的提高，该方法的实用性会促进增强，可实现电机设计全流程的三维仿真，并进一步提升性能计算的准确性。

  随着智能化技术的快速的提升，传统产业的智能化升级已成为轨道交通行业的核心诉求。轨道交通的应用通常具有多需求、小批量的特征，通用人工智能技术已不足以满足其个性化的应用需求。另外，轨道交通行业数据量不足、保密性高、样本数据不均衡等因素也严重制约了智能化技术在轨道交通领域的快速发展。针对此问题，《轨道交通AI应用开放平台》从数据服务、模型算法服务和应用服务等纬度建设关键能力，封装共性技术，提供零门槛、一站式及云边一体化的AI应用平台。通过该平台，用户不仅仅可以使用不同的深度学习框架进行大规模的训练，对数据集和模型来管理和迭代；同时还能够最终靠API和本地部署等方式接入具体业务场景中，满足轨道交通领域实际生产场景中的自主创新或迭代AI应用需求。

  铝电解电容器作为电路板上的常用器件，因其对环境应力非常敏感，故障率偏高，被认为是电路板上可靠性的薄弱环节。因此，从正向设计的方面出发，预估铝电解电容器的常规使用的寿命有着重要的意义。目前随着铝电解电容器工艺水平的提高，其耐久性寿命也在延长，按照常规试验进行寿命预测不足以满足试验成本及时间的要求。为此，《铝电解电容器加速退化试验设计与寿命预测研究》基于退化机理分析，提出了延长铝电解电容器寿命的正向设计方向，并从状态修的需求方面出发，提出了一种基于BP神经网络的铝电解电容器寿命预测方法，并基于加速退化试验数据验证了BP神经网络在寿命预测方面的优势。该寿命预测方法对工程应用有一定的指导意义。

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